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在海南省人民医院医疗保健中心，患者通过认知功能障碍康复训练软件强化记忆能力。
辅助诊断治疗 赋能慢病管理
“请目视前方，稍作等待。”在护士的引导下，患者将头部靠近检查机器。随着一道亮光闪过，眼底摄片筛查完毕，一旁的打印机立即将检查结果呈现在了纸面上——左右眼均未发现明显异常，整个检查过程不过数分钟。
这是记者日前在海口市骨科与糖尿病医院内分泌科看到的一幕。作为省级慢病管理数字疗法临床试验中心，该科室应用的DeepDR系统采用先进深度神经网络，能够智能判断患者是否患有糖尿病视网膜病变及其严重程度，及时给出辅助诊断意见，帮助医患把握治疗时机。
“糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的慢性并发症之一，眼底摄片筛查对于该病的预防及管理至关重要。”该院内分泌科主任张磊介绍，过去眼底摄片筛查主要由人工操作，摄片、读片耗时较长，对筛查普及造成了困难。如今，DeepDR系统的应用让眼底摄片筛查更加迅速、准确，改善患者就医体验的同时，有效减轻了医师的工作负荷。
记者了解到，除了辅助医生进行准确诊断、帮助患者及早发现疾病，数字疗法还推动治疗向精准化、个性化方向发展。
部分糖尿病患者需每天多次注射胰岛素，给生活带来了诸多不便。海口市骨科与糖尿病医院引入使用的人工智能闭环胰岛素泵系统，能够监测患者血糖值，根据血糖值智能调整注射胰岛素的剂量，从而将血糖保持在理想范围内。
患者钱先生向记者展示了他佩戴的人工智能闭环胰岛素泵：机器仅有手掌大小，可放在背包或口袋中，通过输注管连接的微型注射器停留在腹部皮下，相应的手机软件上可实时显示血糖数值。“系统会根据我的血糖情况调整注射胰岛素剂量，通过微型注射器给药，餐前的注射胰岛素也可以通过手机完成操作，非常方便。”钱先生说。
“我们还开发了基于临床指南的糖尿病个体化管理辅助系统，采用人工智能技术辅助诊断糖尿病及并发症情况，并提出相应管理方案，目前该系统已在省内多家基层医疗机构推广应用。”张磊介绍，该院还将进一步探索将数字技术应用到慢病管理的更多方面，更好地为患者健康保驾护航。
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